Меню

Система лояльності для кавʼярень — QR-бонуси, рефералка та CRM-інтеграція

Розумна система лояльності з бонусами через QR, реферальною програмою та інтеграцією з POS — для кавʼярень і ритейлу.

Хочу схожий проєкт! Обговорити
  • Системи лояльності
  • Чатботи для продажів

Про кейс

Ми створили систему лояльності, яка зручна як для клієнтів, так і для персоналу. Клієнт показує свій QR-код, щоб накопичити або списати бонуси, може подивитись баланс, меню, адреси закладів або запросити друга через реферальну програму — все це доступно прямо в чатботі.

Бариста сканує QR та в один клік нараховує або списує бонус. Адміністратор керує кешбеком, робить розсилки та налаштовує маркетинг. Платформа інтегрована з Poster POS і підходить для невеликих команд із великим потоком клієнтів. Перейти на проєкт

Задачі, які ми виконали в даному кейсі

  • Розробили повну систему бонусів із QR-логікою
  • Створили інтерфейс для користувача: баланс, меню, адреси, рефералка
  • Зробили нарахування/списання бонусів для продавця в один клік
  • Реалізували адмінку для розсилок, кешбеків, маркетингу
  • Інтегрували з Poster POS та CRM
  • Запустили рішення, готове до використання у кавʼярнях і закладах
Хочу схожий проєкт! Обговорити
Хочу схожий проєкт! Обговорити

Технології, з якими працюємо *

Frontend:

JavaScript JavaScript
TypeScript TypeScript
SASS SASS
CSS CSS
HTML HTML
TanStack TanStack
Redux Redux
Tailwind Tailwind
Next.js Next.js
React React

Backend:

Celery Celery
Flask Flask
aiohttp aiohttp
SQLAlchemy SQLAlchemy
Python Python
FastAPI FastAPI
Django Django

DB:

MySQL MySQL
Kafka Kafka
RabbitMQ RabbitMQ
MongoDB MongoDB
Redis Redis
PostgreSQL PostgreSQL

AI:

LlamaIndex LlamaIndex
Qdrant Qdrant
ChromaDB ChromaDB
ChromaDB Embed chain
Copilot Copilot
Gemini Gemini
ElevenLabs ElevenLabs
Mistal Mistal
OpenCV OpenCV
OpenAI OpenAI
LangChain LangChain
Keras Keras
TensorFlow TensorFlow

Chatbot:

Web Web
Instagram Instagram
Messenger Messenger
WhatsApp WhatsApp
Viber Viber
Telegram Telegram
* Щодня досліджуємо нові технології, тому в цей список вони могли не встигнути потрапити

Наші кейси

Усі