Меню

Parus — Сайт ломбарду з онлайн-оцінкою застави

Сучасний сайт ломбарду з калькулятором вартості, анкетами та підтримкою через чатбот — реалізовано швидко та у фірмовому стилі.

Хочу схожий проєкт! Обговорити
  • Чатботи для підтримки клієнтів
  • Корпоративні сайти
  • Розробка лендінгів
  • Платформи, SaaS-рішення

Про кейс

Ми створили адаптивний сайт для ломбарду Parus, де користувачі можуть розрахувати попередню вартість застави, заповнити анкету на оцінку та швидко отримати підтримку. Калькулятор враховує тип товару, термін кредитування та стан речі — клієнт одразу бачить прозору оцінку.

Додатково інтегровано чатбот з такими ж можливостями, як і сайт — клієнти можуть оцінити товар або отримати консультацію прямо з месенджера. Проєкт реалізовано у фірмовому стилі й у стислі терміни. Перейти на проєкт

Задачі, які ми виконали в даному кейсі

  • Розробили лендінг у фірмовому стилі з акцентом на зручність
  • Створили калькулятор заставної вартості з гнучкими параметрами
  • Додали анкету для оцінки товару з передачею запитів менеджерам
  • Інтегрували чатбот з аналогічним функціоналом анкети й підтримки
  • Запустили проєкт у короткі терміни з адаптацією під усі пристрої
Хочу схожий проєкт! Обговорити
Хочу схожий проєкт! Обговорити

Технології, з якими працюємо *

Frontend:

JavaScript JavaScript
TypeScript TypeScript
SASS SASS
CSS CSS
HTML HTML
TanStack TanStack
Redux Redux
Tailwind Tailwind
Next.js Next.js
React React

Backend:

Celery Celery
Flask Flask
aiohttp aiohttp
SQLAlchemy SQLAlchemy
Python Python
FastAPI FastAPI
Django Django

DB:

MySQL MySQL
Kafka Kafka
RabbitMQ RabbitMQ
MongoDB MongoDB
Redis Redis
PostgreSQL PostgreSQL

AI:

LlamaIndex LlamaIndex
Qdrant Qdrant
ChromaDB ChromaDB
ChromaDB Embed chain
Copilot Copilot
Gemini Gemini
ElevenLabs ElevenLabs
Mistal Mistal
OpenCV OpenCV
OpenAI OpenAI
LangChain LangChain
Keras Keras
TensorFlow TensorFlow

Chatbot:

Web Web
Instagram Instagram
Messenger Messenger
WhatsApp WhatsApp
Viber Viber
Telegram Telegram
* Щодня досліджуємо нові технології, тому в цей список вони могли не встигнути потрапити

Наші кейси

Усі